根据湖北省科技厅《关于开展2026年度省科学技术奖提名工作的通知》的相关要求，现将我单位参与提名的2026年度湖北省自然科学奖项目“气体绝缘设备分解特征组分监测与故障诊断理论”情况予以公示，公示内容见附件。
公示期为2026年3月26日-4月3日。公示期内，如对公示内容有异议，请以书面形式向我单位反映。提出异议的部门或者个人应当表明真实身份，并在书面材料上加盖部门公章或签署个人姓名。凡匿名和超出期限提交的异议将不予受理。
联系人：刘老师，联系电话：023-68366218，受理邮箱：gcjsxydw@fhgvip.net
2026年度湖北省自然科学一等奖公示信息
项目名称 |
气体绝缘设备分解特征组分监测与故障诊断理论 |
提名者 |
武汉大学 |
提名意见 |
该项目面向国家重大需求，聚焦气体绝缘设备PD监测与故障诊断涉及的关键基础性问题，在973、重点研发计划和国家自然科学基金等资助下，历经20余年深入研究，取得以下创新成果： （1）建立了PD局部强电磁脉冲SF6分解非平衡态跨时空尺度反应模型，系统阐明了SF6多因素分解机理，提出了物理含义明确的PD组分状态量和SF6分解组分诊断方法。 （2）揭示了高斯光束光声场与光声池结构耦合及其对光声信号强度影响的物理机制，发明了强SF6背景下混合微量特征组分光频组合光声光谱监测技术，阐明了复合掺杂二维材料对SF6分解特征组分的气敏响应机理，并建立电子鼻传感阵列，实现了痕量SF6分解特征组分高灵敏全息感知。 （3）提出了复小波（包）变换抑制白噪与随机窄带混合干扰的方法，解决了强电磁环境下微量SF6分解组分监测需要抑制白噪声、电晕脉冲、随机混频窄带及其复合干扰的技术难题。 5篇代表作发表在本领域权威期刊《IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation》、《Sensors and Actuators B-Chemical》、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》上。其中1篇论文入选ESI高被引论文。 我单位认真审阅了该项目推荐书材料，确认全部材料真实有效，公示无异议，符合湖北省自然科学奖授奖条件。 |
项目简介 |
SF6气体绝缘设备是现代电网的“咽喉”，也是故障源头之一，约占电网故障40%。 在国家973、自然科学基金等资助下，团队历经20余年持续攻关，揭示了SF6多因素故障分解机制，创建了SF6分解组分状态监测与故障诊断理论，突破了微量SF6组分高灵敏度监测和复杂强电磁干扰抑制难题，为状态监测技术革新和标准制定提供了重要理论支撑。主要科学发现如下： ①SF6多因素故障分解机理与故障诊断理论：建立PD局部强电磁脉冲SF6分解非平衡态跨时空尺度反应模型，实现从故障界面到故障空间反应体系建模的跨越，系统阐明SF6多因素分解机理，提出物理含义明确的PD组分状态量和SF6分解组分诊断方法，促使气体绝缘设备从“物理状态量”到“化学状态量”监测的革新。 ②痕量SF6分解特征组分高灵敏全息感知：揭示了高斯光束光声场与光声池结构耦合及其对光声信号强度影响的物理机制，提出了强SF6背景下微量分解特征组分最优灵敏度检测的光路条件，发明了强SF6背景下混合微量特征组分光频组合光声光谱监测技术；阐明了复合掺杂二维材料对SF6分解特征组分的气敏响应机理，建立电子鼻传感阵列，使SO2F2等特征产物在强SF6背景下的最低检测限提升了近10倍，达到0.28μL/L。 ③复杂强电磁干扰抑制理论：提出了复小波（包）变换抑制白噪与随机窄带混合干扰的方法，系统阐明了抑制复杂噪声所需复小波（包）变换复阈值选取原则及步骤，解决了强电磁环境下微量SF6分解组分监测需要抑制白噪声、电晕脉冲、随机混频窄带及其复合干扰的技术难题。 |
主要完成人 （完成单位） |
曾福平（武汉大学）、唐炬（武汉大学）、刘帆（国网湖北省电力有限公司电力科学研究院）、周渠（番号鸽
）、陈伟根（重庆大学） |
代表性论文（专著）目录 |
序号 |
论文（专著）名称/刊名/作者 |
年卷页码 （xx年xx卷xx页） |
发表时间 （ 年 月 日） |
通讯作者 （含共同） |
第一作者 （含共同） |
国内作者 |
他引总次数 |
检索数据库 |
论文署名单位是否包含国外单位 |
是否国内期刊，如是请填写CN号 |
1 |
Partial Discharge Recognition through an Analysis of SF6 Decomposition Products Part 1: Decomposition Characteristics of SF6 under Four Different Partial Discharges/ IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation/唐炬，刘帆，张晓星，孟庆红，周家斌 |
2012，Vol.19，No.1，pp.29-36 |
2012.2.1 |
唐炬 |
唐炬 |
唐炬，刘帆，张晓星，孟庆红，周家斌 |
274 |
Web of Science |
否 |
否 |
2 |
SF6 Fault Decomposition Feature Component Extraction and Triangle Fault Diagnosis Method/IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation/曾福平，吴司颖，雷志城，李晨，姚强，苗玉龙，唐炬 |
Vol. 27, No. 2, pp. 581-589, 2020 |
2020.4.1 |
曾福平 |
曾福平 |
曾福平，吴司颖，雷志城，李晨，姚强，苗玉龙，唐炬 |
57 |
Web of Science |
否 |
否 |
3 |
High sensitive and low-concentration sulfur dioxide (SO2) gas sensor application of heterostructure NiO-ZnO nanodisks/ SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL/周渠，曾文，陈伟根，徐苓娜，Kumar Rajesh，Umar Ahmad |
2019，Vol.298,126870 |
2019.9.13 |
周渠，曾文 |
周渠 |
周渠，曾文，陈伟根，徐苓娜 |
283 |
Web of Science |
是 |
否 |
4 |
基于Hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部放电特征信息/中国电机工程学报/唐炬，董玉林，樊雷，李莉苹 |
2015，Vol.35，No.07，pp.1808-1817 |
2015.4.5 |
唐炬 |
唐炬 |
唐炬，董玉林，樊雷，李莉苹 |
86 |
中国学术期刊（网络版）（CNKI） |
否 |
是 CN：11-2107/TM |
5 |
基于分解组分分析的SF6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究现状/电工技术学报/唐炬，杨东，曾福平，张晓星 |
2016，Vol.31，No.20，pp.41-54 |
2016.10.25 |
唐炬 |
唐炬 |
唐炬，杨东，曾福平，张晓星 |
143 |
中国学术期刊（网络版）（CNKI） |
否 |
是 CN：11-2188/TM |
